Theo nghiên cứu tầm nhìn sản xuất năm 2024 của Zebra, 61% các nhà lãnh đạo ngành sản xuất toàn cầu kỳ vọng AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng vào năm 2029. Một báo cáo khác của Zebra về AI trong ngành ô tô cho thấy AI, chẳng hạn như deep learning, đang được sử dụng trên toàn bộ chuỗi cung ứng ô tô, nhưng người dùng muốn nhiều hơn nữa từ công nghệ này. Những tính năng mới do Zebra công bố hôm nay sẽ đáp ứng nhu cầu của ngành.

Bộ phần mềm Aurora của Zebra với các công cụ deep learning cung cấp các giải pháp kiểm tra trực quan mạnh mẽ cho các nhà chế tạo máy, kỹ sư, lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu trong các ngành công nghiệp ô tô, điện tử, bán dẫn, thực phẩm và đồ uống, và đóng gói. Bộ phần mềm này có tính năng nhận dạng ký tự quang học (OCR) sử dụng deep learning không cần mã, môi trường kéo và thả, các thư viện mở rộng, cho phép người dùng tạo ra giải pháp để giải quyết các trường hợp phức tạp mà các hệ thống dựa trên quy tắc truyền thống gặp khó khăn.

Donato Montanari, Phó chủ tịch kiêm Tổng giám đốc bộ phận Machine Vision, Zebra Technologies cho biết: "Các nhà sản xuất trong nhiều ngành công nghiệp phải đối mặt với các vấn đề chất lượng lâu dài và những thách thức mới với những tiến bộ trong vật liệu và các lĩnh vực như ô tô và điện tử. Họ đang tìm kiếm các giải pháp mới bổ sung và mở rộng bộ công cụ hiện tại của họ với các năng lực AI cần thiết để kiểm tra trực quan hiệu quả hơn, đặc biệt là trong các trường hợp phức tạp".

Christanto Suryadarma, Phó chủ tịch bán hàng khu vực Đông Nam Á (SEA), Hàn Quốc và Kênh APJeC, Zebra Technologies, chia sẻ: "Các nhà sản xuất Việt Nam đã nhanh chóng thích nghi với những thay đổi này và đang tích cực tìm kiếm các giải pháp sáng tạo tích hợp AI để cải tiến chuỗi cung ứng của họ. Bộ phần mềm Aurora nâng cao có thể giải quyết những nhu cầu này và giúp họ có được khả năng hiển thị giám sát doanh nghiệp toàn diện hơn đối với hàng tồn kho và tài sản của mình, từ đó đưa ra quyết định quan trọng một cách nhanh chóng và dứt khoát".