Ericsson ra mắt AI in RAN, gói phần mềm thuê bao mới tích hợp các mô hình AI đạt chuẩn viễn thông trực tiếp vào bộ xử lý tín hiệu (baseband) và thu phát vô tuyến (radio), nhằm nâng cao hiệu quả vận hành, tối ưu hiệu suất và tiết kiệm năng lượng.

Giải pháp có khả năng triển khai thương mại hóa trên quy mô lớn này mang lại lợi ích tức thì cho các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông (CSP) trong quá trình vận hành mạng 5G, đồng thời hỗ trợ quá trình chuyển đổi sang mạng RAN thuần AI (AI‑native RAN) mà không cần đầu tư bổ sung phần cứng mới.

Giải pháp AI in RAN của Ericsson mang đến:

• Các mô hình AI đạt chuẩn viễn thông (telco-grade AI), được thiết kế để vận hành theo thời gian thực ngay trong mạng truy cập vô tuyến (RAN).
• Phần mềm học liên tục (continuous learning), được hỗ trợ bởi nguồn dữ liệu chất lượng cao và khả năng mở rộng quy mô.
• Khả năng hỗ trợ AI tác nhân (Agentic AI), tạo nền tảng cho tự động hóa RAN ở mức độ cao và tối ưu hóa vận hành mạng.

Ông Mårten Lerner, Giám đốc Chiến lược Mạng và Quản lý Sản phẩm tại Ericsson, cho biết: “Ericsson đang tái định nghĩa những giới hạn của mạng di động bằng cách đưa các năng lực AI mạnh mẽ đến với các nhà mạng. Với phần mềm AI in RAN, chúng tôi đang tiến thêm một bước quan trọng trên hành trình hiện thực hóa các mạng gốc AI (AI-native networks), song hành cùng dòng thiết bị vô tuyến tích hợp AI (AI-ready radios) mà chúng tôi đã giới thiệu vào tháng Hai năm nay.”

Các mô hình AI đạt chuẩn viễn thông của Ericsson được thiết kế để có thể suy luận AI (AI inference) với độ trễ siêu thấp ở mức micro‑giây, đảm bảo độ tin cậy và tính ổn định cao trong những môi trường RAN đa dạng và linh hoạt. Được phát triển dựa trên chuyên môn sâu trong lĩnh vực viễn thông và được huấn luyện bằng nguồn dữ liệu chất lượng cao, các mô hình AI này thiết lập một chuẩn mực mới về hiệu năng và hiệu quả vận hành.

Bà Rita Mokbel, Chủ tịch Ericsson Việt Nam, nhận định: “Trong kỷ nguyên AI, các nhà mạng cần những hệ thống vừa có hiệu năng cao, vừa an toàn và tiết kiệm năng lượng. Giải pháp AI‑RAN của Ericsson biến mạng di động thành một nền tảng AI phân tán, đưa trí tuệ nhân tạo vào ngay trong hệ thống mạng nhằm nâng cao hiệu suất 5G, đồng thời cung cấp một nền tảng bảo mật, độ trễ thấp và tiết kiệm năng lượng cần thiết để mở rộng các ứng dụng Physical AI từ giai đoạn thử nghiệm đến triển khai thực tế ở quy mô lớn.”

Năng lực được kiểm chứng trong các hệ thống mạng thương mại

Giải pháp AI in RAN của Ericsson hoạt động liền mạch với mạng Ericsson 5G Advanced trên cả nền tảng RAN chuyên dụng (purpose-built RAN) lẫn Cloud RAN tạo nền tảng cho việc triển khai các dịch vụ mới được hỗ trợ bởi AI. Giải pháp hiện thực hóa tầm nhìn AI for Networks của Ericsson bằng cách ứng dụng AI để nâng cao hiệu năng và hiệu quả vận hành mạng. AI in RAN được thiết kế theo nguyên tắc sử dụng mô hình AI ở đúng vị trí trong mạng vô tuyến, tận dụng sức mạnh của chip xử lý Ericsson để thực hiện suy luận AI (AI inference) tiết kiệm năng lượng ngay trong thiết bị vô tuyến, cùng với thế hệ dòng RAN Compute mới nhất. Bên cạnh đó, khả năng linh hoạt của phần mềm Cloud RAN cho phép mở rộng các năng lực AI sang những nền tảng đối tác.

Các tính năng đầu tiên của AI in RAN sẽ ra mắt vào quý II/2026, và tiếp tục được nâng cấp sau đó. Một số tính năng phần mềm nổi bật bao gồm: Bộ lập lịch thích ứng liên kết dựa trên AI (AI‑native Scheduler for Link Adaptation), Định vị Macro ứng dụng AI (AI‑powered Macro Positioning), tạo chum song được AI quản lý (AI‑managed Beamforming), điều phối đa lớp ứng dụng AI (AI‑powered Multi‑layer Coordination), Tệp lược đồ sự kiện quản lý hiệu năng ( Performance Management Event Schema Files) và khả năng quan sát nâng cao cho AI trong RAN (Augmented Observability for AI in RAN).Được kiểm chứng qua hơn 15 đợt triển khai và thử nghiệm trên toàn cầu, Ericsson AI in RAN mang lại mức tăng tới 20% tốc độ truyền dữ liệu xuống, cải thiện 10% hiệu quả sử dụng phổ tần, đồng thời hỗ trợ gấp đôi số lượng người dùng lưu lượng cao. Giải pháp cũng đạt độ chính xác dự đoán vùng phủ từ 90–95% và cải thiện độ chính xác định vị người dùng lên tới 5 lần.

Ông Teruyuki Oya, Phó Chủ tịch Cấp cao kiêm Giám đốc Mạng lưới (CNO) của SoftBank Corp., cho biết: “Phần mềm AI in RAN của Ericsson đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc đưa AI tích hợp sâu hơn vào mạng truy nhập vô tuyến. Bằng cách cho phép tối ưu hóa hiệu năng vô tuyến, hiệu quả sử dụng phổ tần và trải nghiệm người dùng theo thời gian thực, giải pháp giúp chúng tôi chuyển hóa các đổi mới về AI thành giá trị thực tiễn trên các mạng lưới đang khai thác. Chúng tôi cũng nhận thấy tiềm năng lớn của nền tảng này trong việc hỗ trợ các dịch vụ mới dựa trên AI, bao gồm các kịch bản AI Vật lý (Physical AI) đòi hỏi kết nối có độ trễ thấp, độ tin cậy cao và khả năng điều phối thông minh giữa tài nguyên mạng và năng lực điện toán.”

Ông Bruce Dean, Phó Chủ tịch Cấp cao phụ trách Công nghệ và Vận hành Mạng tại Bell, chia sẻ: “Tại Bell, chúng tôi không ngừng phát triển và nâng cấp mạng lưới nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng gia tăng đối với các dịch vụ hiệu năng cao được hỗ trợ bởi AI. Việc tích hợp AI trực tiếp vào mạng RAN một bước tiến quan trọng trong việc xây dựng các mạng lưới thông minh và hiệu quả hơn. Thông qua hợp tác với Ericsson, chúng tôi đang triển khai những năng lực này trong hệ thống mạng của mình nhằm nâng cao hiệu suất, cải thiện hiệu quả sử dụng năng lượng và mang đến trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.”

Ông Yu Takki, Giám đốc Bộ phận Công nghệ Mạng tại SK Telecom, cho biết: “Thông qua hợp tác với Ericsson, SK Telecom đang thúc đẩy phát triển AI‑RAN nhằm nâng cao hiệu năng mạng và hiệu quả năng lượng, đồng thời hỗ trợ vận hành thông minh và tự động hóa hơn. Bằng cách kết hợp giữa nghiên cứu, kiểm chứng trong môi trường thực tế và đổi mới phần mềm, chúng tôi hướng tới việc củng cố vị thế dẫn đầu trong tiến trình phát triển mạng vận hành bằng AI và đặt nền móng cho kỷ nguyên 6G thuần AI (AI-native 6G).”

Ông Mark Kennedy, Giám đốc Công nghệ của Rogers, cho biết: “Là mạng 5G+ tốt nhất tại Canada, chúng tôi tự hào hợp tác với Ericsson để mang những công nghệ 5G tiên tiến nhất đến người dân Canada. AI in RAN sẽ giúp tối ưu hóa hiệu năng mạng theo thời gian thực cho khách hàng, đồng thời giảm mức tiêu thụ năng lượng.”

Ông Joe Madden, Nhà phân tích trưởng tại Mobile Experts, nhận định: “Đây có thể là khoản đầu tư mang lại tỷ suất hoàn vốn (ROI) tốt nhất cho các nhà mạng trong nhiều năm trở lại đây. Chỉ với một bản nâng cấp phần mềm, họ có thể khai thác thêm dung lượng, nâng cao khả năng giám sát và quan sát hoạt động mạng, đồng thời cải thiện độ chính xác của các dịch vụ định vị - tất cả từ hạ tầng 5G mà họ đã đầu tư từ nhiều năm trước.”

Ericsson đã tích hợp các năng lực AI vào danh mục sản phẩm của mình từ mạng 4G, và đến năm 2021 đã bổ sung khả năng tăng tốc sẵn sàng cho AI (AI-ready acceleration) trong nền tảng RAN Compute. Đến tháng Hai năm nay, hãng tiếp tục giới thiệu bộ tăng tốc Neural Network Accelerators trong các thiết bị vô tuyến Massive MIMO, qua đó nâng cao năng lực suy luận AI (AI inference) lên gấp 10 lần.